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Docteur Data Science/ Informatique

Smart Conseil
Technopole El Ghazela

2024-10-28 Actualisée le
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SMART Conseil est un éditeur de logiciels spécialisé en Data Science et en Intelligence Artificielle. SM développe des solutions d’Intelligence Artificielle à haute valeur ajoutée en se basant sur un socle technologique moderne. L’entreprise compte déjà un premier brevet européen pour une technologie innovante en IA.

Nous sommes à la recherche d’un docteur en Data Science ou en Informatique pour renforcer, manager et accompagner nos équipes.

 

En tant que Manager ou lead en data/informatique, vos missions sont :

  1. Missions de management
  • Management d’une équipe pluridisciplinaire de 15 personnes sur site.
  • Mise en place d’une feuille de route et conduite de projets
  • Animation des réunions (méthode agile)
  • Participation au processus de recrutement des nouveaux collaborateurs (entretien final, évolution technique avec des tests)
  • Gestion de projet : respect des contraintes (budget, qualité, délais),
  • Proposition des sujets de stage et encadrement de certains stagiaires.
  1. Missions techniques
  • Recherches bibliographiques des derniers travaux en IA, Data science et Big data entre autres NLP, NLG, NLU, Deep Learning et scalabilité.
  • La recherche et le test de solutions techniques innovantes
  • Implémentation de certains modules en python (idéalement)
  • Rédaction des cahiers des charges en tenant compte de toutes les contraintes (ergonomie, stockage des données, budget, sécurité, etc.) pour assurer la livraison des développements et garantir leur conformité.
  • Rédaction de réponses à des appels de projets de recherche .
  • Participation aux événements scientifiques ou à des salons liés à l’IA et Big data.

 - Titulaire d’un Doctorat (Informatique, Informatique de gestion, Télécommunications ou autres).

- Bonnes connaissances en Machine Learning.

- Maîtrise du langage de programmation Python (PySpark est un plus).

- Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL.

- Maîtrise des librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.

- Bonnes connaissances des frameworks de Deep Learning : Tensorflow, Keras.

- Bon niveau en anglais et en français.

 

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commercial IT

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