Data Scientist SDS0100

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Smart Conseil est un éditeur de solutions logicielles expert en Data Science avec une filiale de conseil.

Le groupe Smart Conseil accompagne des entreprises dans leurs projets dans tous les domaines (Industrie, banque et assurances etc.…) afin d’optimiser leurs activités.

Notre savoir-faire et nos solides compétences reposent sur un bureau d'études, nos compétences terrain et des personnels expérimentés et motivés.

Description du poste :

* Missions :

- Concevoir des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données.

- Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées.

- Elaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.

- Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage.

- Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables.

- Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement.

* Contributions :

- A la recherche et développement du traitement des données à grand volume.

- Au recrutement d’experts Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données.

* Qualités requises :

-Compétences en gestion de projet.

-Curiosité intellectuelle.

-Esprit d’équipe et d’entrepreneuriat.
 
* Exigences:
-Maîtrise des langages de programmation : Python, R, Java.
-Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, Cassandra, Postgres, Oracle, MySQL.
-Maîtrise des technologies Data : Hadoop, Spark, Hive, Scala, Kafka.
-Maîtrise des librairies de Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.
-Maîtrise des frameworks de Deep learning : Tenserflow, Keras.
-Bonnes connaissances des principes d’architecture informatique.
-Bonnes connaissances en statistique et modélisation des données.
-Expérience en Cloud
 
* Avantages:
Rejoindre Smart Conseil, c’est :

- Une excellente opportunité de participer à la transformation du groupe vers le numérique, le Machine Learning et le Cloud.

- Des environnements technologiques en pleine évolution.

-Un cadre de travail agréable

-Le développement de vos connaissances

-Plusieurs possibilités d'évolution de carrière.
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